🇺🇸 Regulamentação de IA nos EUA

Abordagens federais e estaduais para a governança de IA

Panorama Regulatório

Ao contrário da abrangente Lei de IA da UE, os Estados Unidos adotam uma abordagem mais fragmentada e específica por setor para a regulamentação de IA. Ordens executivas federais estabelecem princípios amplos, enquanto estados individuais desenvolvem suas próprias leis de IA.

Abordagem: Regulamentação leve, estruturas voluntárias, regras específicas por setor e inovação em nível estadual.

Estrutura Federal

Ordem Executiva 14110 (Outubro de 2023)

A Ordem Executiva do Presidente Biden sobre "Inteligência Artificial Segura, Protegida e Confiável" estabelece novos padrões para segurança de IA.

Disposições Principais:

  • 🔒
    Testes de Segurança: Empresas desenvolvendo modelos fundamentais devem compartilhar resultados de testes com o governo antes do lançamento público
  • 🏷️
    Autenticação de Conteúdo: Marcação d'água e rotulagem de conteúdo gerado por IA
  • 🛡️
    Infraestrutura Crítica: Padrões aprimorados de cibersegurança para sistemas de IA em infraestrutura crítica
  • ⚖️
    Direitos Civis: Proteção contra discriminação algorítmica em áreas como habitação, emprego e justiça criminal
  • 🔬
    Pesquisa e Desenvolvimento: Aceleração de P&D em IA para benefício público
  • 👷
    Força de Trabalho: Apoio a trabalhadores impactados pela automação de IA

Outras Iniciativas Federais

  • Estrutura de Gestão de Riscos de IA do NIST (2023): Estrutura voluntária para gerenciar riscos de IA em todos os setores
  • Declaração de Direitos de IA (2022): Plano para construir e usar sistemas de IA que protejam direitos civis e valores democráticos
  • Memorando de IA do OMB (2024): Orientação para agências federais sobre aquisição e uso de IA
  • Orientação de IA da FTC: Ações de aplicação contra alegações enganosas de IA e algoritmos discriminatórios

Regulamentações em Nível Estadual

Estados individuais lideram a regulamentação de IA em áreas específicas, criando um mosaico de requisitos.

🌴 Califórnia

Estado Mais Ativo em Regulamentação de IA

  • AB 2013 (2024): Divulgação de conteúdo gerado por IA em publicidade política
  • SB 1047 (proposto): Requisitos de segurança para modelos de IA de fronteira
  • CPRA: Direitos de tomada de decisão automatizada sob lei de privacidade
  • AB 331: Divulgação do uso de IA em decisões de emprego

🗽 Nova York

Foco em Emprego e Discriminação

  • Lei Local 144 (2023): Auditorias de viés para ferramentas de decisão de emprego automatizadas em NYC
  • Legislação proposta: Requisitos de transparência e responsabilidade de IA
  • Setor educacional: Diretrizes para uso de IA em escolas

🌲 Colorado

Foco em Proteção ao Consumidor

  • SB 24-205 (2024): Requisitos de discriminação algorítmica de IA
  • Avaliações de impacto: Obrigatórias para sistemas de IA de alto risco
  • Direitos do consumidor: Direito de optar por não participar de decisões impulsionadas por IA

🦞 Vermont

Transparência de Corretores de Dados

  • H.410 (2024): Divulgação do uso de IA por corretores de dados
  • Perfilamento automatizado: Requisitos de notificação ao consumidor

🌵 Utah

Abordagem de Sandbox Regulatório

  • Lei de Política de IA (2024): Requisitos de divulgação para IA generativa
  • Deepfakes: Criminalização de conteúdo deepfake prejudicial
  • Sandbox de inovação: Ambiente de teste para empresas de IA

🌸 Virgínia

Proteção de Dados do Consumidor

  • Emendas VCDPA: Direitos de exclusão de tomada de decisão automatizada
  • Limitações de perfilamento: Restrições em certo processamento automatizado

Regulamentação Específica por Setor

Saúde (FDA, HHS)

Dispositivos médicos baseados em IA/ML regulados como Software como Dispositivo Médico (SaMD)

Serviços Financeiros (SEC, CFPB, Fed)

Supervisão de negociação algorítmica, conformidade de empréstimos justos, gestão de risco de modelo

Transporte (NHTSA, FAA)

Padrões de segurança de veículos autônomos, certificação de sistemas de IA de aviação

Emprego (EEOC)

Aplicação antidiscriminação para ferramentas de contratação e gestão de IA

Proteção ao Consumidor (FTC)

Alegações enganosas de IA, discriminação algorítmica, requisitos de segurança de dados

Autorregulação da Indústria

Grandes empresas de IA se comprometeram com medidas de segurança voluntárias através de compromissos da Casa Branca (julho de 2023):

Compromissos de Segurança

  • • Testes de segurança internos e externos antes do lançamento
  • • Compartilhamento de informações sobre riscos de IA
  • • Investimento em cibersegurança e proteções contra ameaças internas

Medidas de Transparência

  • • Marcação d'água de conteúdo gerado por IA
  • • Relatórios públicos sobre capacidades e limitações de IA
  • • Mecanismos de divulgação de vulnerabilidades

Principais Diferenças da Abordagem da UE

Lei de IA da UE

  • ✓ Regulamentação horizontal abrangente
  • ✓ Requisitos obrigatórios baseados em risco
  • ✓ Penalidades significativas (até 7% do faturamento)
  • ✓ Avaliações de conformidade pré-comercialização
  • ✓ Aplicação centralizada

Abordagem dos EUA

  • ✓ Regras específicas por setor e em nível estadual
  • ✓ Estruturas voluntárias e orientações
  • ✓ Leis existentes aplicadas à IA (FTC Act, etc.)
  • ✓ Foco em aplicação pós-comercialização
  • ✓ Descentralizada (federal + 50 estados)

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