Гіди по країнах

Досліджуйте структури регулювання AI в основних юрисдикціях. Кожна країна прийняла унікальні підходи до управління AI - від комплексного законодавства до принципових структур.

США

🇺🇸

Федеральні регуляції та регуляції на рівні штатів із секторними підходами

Ключові регуляції:

  • AI Bill of Rights
  • Виконавчий наказ щодо AI
  • Закони про приватність штатів (CCPA тощо)

Регуляторні органи:

FTC NIST Генеральні прокурори штатів

Європейський Союз

🇪🇺

27 країн-членів із єдиною структурою AI Act

Ключові регуляції:

  • ЄС AI Act
  • GDPR
  • Digital Services Act
  • Digital Markets Act

Регуляторні органи:

Європейська комісія Національні компетентні органи EDPB

Велика Британія

🇬🇧

Проінноваційний підхід із секторним регулюванням

Ключові регуляції:

  • Національна стратегія AI
  • UK GDPR
  • Online Safety Bill

Регуляторні органи:

ICO CMA Ofcom FCA

Китай

🇨🇳

Комплексне керування AI з фокусом на безпеку та етику

Ключові регуляції:

  • Заходи щодо генеративного AI
  • Рекомендації алгоритмів
  • Правила глибокого синтезу

Регуляторні органи:

CAC MIIT SAMR

Канада

🇨🇦

Закон про штучний інтелект та дані (AIDA) в розробці

Ключові регуляції:

  • AIDA (пропоноване)
  • PIPEDA
  • Директива щодо автоматизованого прийняття рішень

Регуляторні органи:

Комісар з питань приватності Innovation, Science and Economic Development Canada

Японія

🇯🇵

Підхід м'якого права з керівними принципами AI

Ключові регуляції:

  • Керівні принципи управління AI
  • Закон про захист персональної інформації

Регуляторні органи:

Комісія із захисту персональної інформації METI

Південна Корея

🇰🇷

Національна стратегія AI зі співпрацею з індустрією

Ключові регуляції:

  • Рамковий закон про AI (пропонується)
  • Закон про захист персональної інформації

Регуляторні органи:

Комісія із захисту персональної інформації MSIT

Сінгапур

🇸🇬

Модель керування AI з підходом на основі принципів

Ключові регуляції:

  • Модель керування AI
  • Закон про захист персональних даних

Регуляторні органи:

PDPC IMDA

Австралія

🇦🇺

Етична структура AI з добровільними рекомендаціями

Ключові регуляції:

  • Етична структура AI
  • Закон про приватність 1988
  • Пропоноване регулювання AI

Регуляторні органи:

Офіс австралійського комісара з питань інформації CSIRO

Бразилія

🇧🇷

Законопроєкт про AI у законодавчому процесі

Ключові регуляції:

  • Законопроєкт про AI (PL 2338/2023)
  • LGPD (Загальний закон про захист даних)

Регуляторні органи:

ANPD (Національне управління захисту даних)

Індія

🇮🇳

Ініціатива Digital India з AI для соціального блага

Ключові регуляції:

  • Національна стратегія AI
  • Закон про захист цифрових персональних даних 2023

Регуляторні органи:

MeitY Рада із захисту даних

Розуміння різних підходів

Ризико-орієнтоване регулювання (модель ЄС)

Категоризує системи AI за рівнем ризику з відповідними зобов\'язаннями. Високоризикові системи мають суворі вимоги, тоді як низькоризикові застосунки мають мінімальні обмеження.

Структури на основі принципів (Сінгапур, Австралія)

Добровільні рекомендації з акцентом на етичних принципах та найкращих практиках. Гнучкий підхід, що дозволяє інновації, заохочуючи відповідальну розробку AI.

Секторні правила (США, Великобританія)

Існуючі регулятори застосовують нагляд AI у своїх сферах (фінанси, охорона здоров\'я тощо). Дозволяє індивідуальні підходи, але може створювати регуляторну фрагментацію.

Централізоване управління (Китай)

Комплексний державний нагляд з фокусом на контроль контенту, безпеку даних та соціальну стабільність. Обов\'язкова реєстрація та вимоги відповідності.