国家指南
探索主要司法管辖区的人工智能监管框架。每个国家都采用了独特的人工智能治理方法，从全面立法到基于原则的框架。
美国
🇺🇸联邦和州级人工智能法规，采用特定部门方法
主要法规：
- ✓ AI权利法案
- ✓ AI行政命令
- ✓ 州隐私法（CCPA等）
监管机构：
FTC NIST 州检察长
欧盟
🇪🇺27个成员国统一的人工智能法案框架
主要法规：
- ✓ 欧盟人工智能法案
- ✓ GDPR
- ✓ 数字服务法案
- ✓ 数字市场法案
监管机构：
欧盟委员会 国家主管机构 EDPB
英国
🇬🇧促进创新的部门监管方法
主要法规：
- ✓ 国家人工智能战略
- ✓ 英国GDPR
- ✓ 在线安全法案
监管机构：
ICO CMA Ofcom FCA
中国
🇨🇳全面的人工智能治理，注重安全和伦理
主要法规：
- ✓ 生成式人工智能措施
- ✓ 算法推荐
- ✓ 深度合成规则
监管机构：
CAC MIIT SAMR
加拿大
🇨🇦人工智能和数据法案（AIDA）正在制定中
主要法规：
- ✓ AIDA（拟议）
- ✓ PIPEDA
- ✓ 自动化决策指令
监管机构：
隐私专员 创新、科学和经济发展部
日本
🇯🇵软法方法与人工智能治理指南
主要法规：
- ✓ 人工智能治理指南
- ✓ 个人信息保护法
监管机构：
个人信息保护委员会 METI
韩国
🇰🇷与行业合作的国家人工智能战略
主要法规：
- ✓ 人工智能框架法（拟议）
- ✓ 个人信息保护法
监管机构：
个人信息保护委员会 MSIT
新加坡
🇸🇬基于原则方法的人工智能治理模型框架
主要法规：
- ✓ 人工智能治理模型框架
- ✓ 个人数据保护法
监管机构：
PDPC IMDA
澳大利亚
🇦🇺人工智能伦理框架与自愿指南
主要法规：
- ✓ 人工智能伦理框架
- ✓ 1988年隐私法
- ✓ 拟议的人工智能监管
监管机构：
澳大利亚信息专员办公室 CSIRO
巴西
🇧🇷人工智能法案正在立法过程中
主要法规：
- ✓ 人工智能法案（PL 2338/2023）
- ✓ LGPD（通用数据保护法）
监管机构：
ANPD（国家数据保护局）
印度
🇮🇳数字印度倡议与社会公益人工智能
主要法规：
- ✓ 国家人工智能战略
- ✓ 2023年数字个人数据保护法
监管机构：
MeitY 数据保护委员会
了解不同的方法
基于风险的监管（欧盟模式）
按风险级别对人工智能系统进行分类，并规定相应的义务。高风险系统面临严格要求，而低风险应用程序的限制最少。
基于原则的框架（新加坡、澳大利亚）
强调伦理原则和最佳实践的自愿指南。灵活的方法允许创新，同时鼓励负责任的人工智能开发。
特定部门规则（美国、英国）
现有监管机构在其领域内应用人工智能监督（金融、医疗保健等）。允许量身定制的方法，但可能造成监管分散。
集中治理（中国）
全面的国家监督，注重内容控制、数据安全和社会稳定。强制注册和合规要求。