Länderführer
Erkunden Sie die KI-Regulierung weltweit. Unsere detaillierten Leitfäden decken Gesetze, Richtlinien und Vorschriften in Schlüsseljurisdiktionen ab.
Europäische Union
Die EU hat mit dem umfassenden, risikobasierten KI-Gesetz den weltweiten Standard für KI-Regulierung gesetzt.
Wichtige Vorschriften:
- EU AI Act (2024) - Grundgesetz
- DSGVO - Datenschutz
- Digital Services Act
- Digital Markets Act
Regulierungsansatz:
Risikobasierte Klassifizierung von KI-Systemen (inakzeptabel, hoch, begrenzt, minimal) mit entsprechenden Anforderungen.
Vereinigte Staaten
Die USA verfolgen einen sektoralen Ansatz mit föderalen Durchführungsverordnungen und Staatsgesetzen, die verschiedene Aspekte der KI regulieren.
Wichtige Vorschriften:
- Executive Order 14110 (2023)
- AI Bill of Rights
- Staatsgesetze (CA, NY, IL usw.)
- FTC-Leitlinien zu KI
Regulierungsansatz:
Dezentraler Ansatz mit föderalen Rahmenwerken und Regulierung auf Bundesstaatsebene, Fokus auf sektorale Regeln (Gesundheit, Finanzen, Beschäftigung).
China
China hat gezielte Vorschriften für spezifische KI-Anwendungen mit Schwerpunkt auf algorithmischer Rechenschaftspflicht und Inhaltssicherheit umgesetzt.
Wichtige Vorschriften:
- Maßnahmen zur Verwaltung algorithmischer Empfehlungen (2022)
- Maßnahmen zur Verwaltung synthetischer Inhalte (2023)
- Vorläufige Maßnahmen zur Verwaltung generativer KI (2023)
- Cybersicherheitsgesetz
Regulierungsansatz:
Anwendungsspezifische Regeln mit obligatorischer Registrierung, Sicherheitsbewertungen und Schwerpunkt auf Ausrichtung an sozialistischen Werten und nationaler Sicherheit.
Vereinigtes Königreich
Das Vereinigte Königreich entwickelt einen prinzipienbasierten Ansatz, bei dem bestehende Regulierungsbehörden ihre Mandate an KI anpassen.
Wichtige Initiativen:
- AI White Paper (2023)
- Prinzipienbasiertes Regulierungsrahmenwerk
- AI Safety Summit (2023)
- Leitlinien sektoraler Regulierungsbehörden
Regulierungsansatz:
Leichte Regulierung mit fünf sektorübergreifenden Prinzipien (Sicherheit, Transparenz, Fairness, Rechenschaftspflicht, Anfechtbarkeit), die von bestehenden Regulierungsbehörden angewendet werden.
Kanada
Kanada entwickelt eine umfassende KI-Gesetzgebung mit Schwerpunkt auf Systemen mit hoher Auswirkung und algorithmischer Transparenz.
Wichtige Vorschriften:
- Artificial Intelligence and Data Act (AIDA) - Vorschlag
- Richtlinie für automatisierte Entscheidungsfindung
- PIPEDA (Datenschutz)
- Charta der digitalen Rechte
Regulierungsansatz:
Risikobasierte Regulierung von Systemen mit hoher Auswirkung mit Transparenzanforderungen und Folgenabschätzungen für staatliche KI-Systeme.
Japan
Japan fördert KI-Innovation mit freiwilligen Leitlinien und sektoralen Regeln, wobei der Schwerpunkt auf ethischer KI-Nutzung liegt.
Wichtige Initiativen:
- Prinzipien der sozialen Umsetzung von KI (2019)
- KI-Governance-Leitlinien (2021)
- Strategischer KI-Rat
- Hiroshima KI-Prozess (G7, 2023)
Regulierungsansatz:
Sanfte Regulierung mit Prinzipien, Leitlinien und Selbstregulierung der Industrie, mit dem Ziel, Innovation und verantwortungsvolle KI-Nutzung in Einklang zu bringen.
Singapur
Singapur verfolgt einen pragmatischen Ansatz für KI-Governance mit praktischen Rahmenwerken und Sandbox-Programmen.
Wichtige Initiativen:
- Model AI Governance Framework (2020, aktualisiert 2024)
- KI-Verifizierungsleitfaden
- Regulatory Technology Sandbox
- Nationale KI-Strategie
Regulierungsansatz:
Freiwilliges Governance-Rahmenwerk mit praktischen Tools und Methoden, Fokus auf Transparenz, Fairness und Rechenschaftspflicht.
Südkorea
Südkorea entwickelt aktiv einen Regulierungsrahmen für KI mit Schwerpunkt auf Ethik und Menschenrechtsschutz.
Wichtige Initiativen:
- Nationale KI-Strategie (2019)
- KI-Ethik-Leitlinien (2020)
- KI-Rahmengesetz - Vorschlag (2024)
- Gesetz zum Schutz personenbezogener Informationen
Regulierungsansatz:
Kombination aus freiwilligen Ethikleitlinien und kommender Gesetzgebung, fokussiert auf Menschenrechte, Transparenz und Vertrauenswürdigkeit.
Brasilien
Brasilien entwickelt einen umfassenden Regulierungsrahmen für KI mit Schwerpunkt auf Menschenrechten und sozialer Entwicklung.
Wichtige Initiativen:
- KI-Gesetzentwurf (PL 2338/2023)
- Brasilianische KI-Strategie (2021)
- LGPD (Allgemeines Datenschutzgesetz)
- KI-Ethik-Rahmenwerk
Regulierungsansatz:
Risikobasierte Regulierung inspiriert von der EU, mit Schwerpunkt auf Menschenrechten, Nichtdiskriminierung und sozioökonomischer Entwicklung.
Indien
Indien entwickelt einen KI-Governance-Ansatz, der Innovation und Regulierung ausgleicht, mit Fokus auf verantwortungsvolle KI.
Wichtige Initiativen:
- Nationale KI-Strategie (NITI Aayog)
- Prinzipien verantwortungsvoller KI (2021)
- Digitales Datenschutzgesetz (2023)
- Sektorale KI-Leitlinien
Regulierungsansatz:
Leichte Regulierung mit Fokus auf Innovation, Prinzipien verantwortungsvoller KI und sektoralen Leitlinien, Vermeidung schwerer obligatorischer Anforderungen.
Australien
Australien entwickelt einen KI-Regulierungsrahmen basierend auf bestehenden Gesetzen und freiwilligen Standards.
Wichtige Initiativen:
- KI-Ethik-Rahmenwerk (2019)
- Freiwilliger KI-Sicherheitsstandard (2024)
- Datenschutzgesetz (in Überarbeitung)
- Verantwortungsvolle KI-Regulierung - Diskussionspapier
Regulierungsansatz:
Freiwillige Standards und Prinzipien kombiniert mit bestehenden Gesetzen, Schwerpunkt auf risikobasierter Regulierung für Hochrisikosysteme.
Israel
Israel fördert KI-Innovation mit entstehenden Leitlinien und Fokus auf ethische KI-Nutzung.
Wichtige Initiativen:
- Nationales KI-Programm (2019)
- KI-Ethik-Leitlinien
- Datenschutzgesetz (in Überarbeitung)
- Sektorale Leitlinien (Gesundheit, Finanzen)
Regulierungsansatz:
Leichte Regulierung zur Förderung von Innovation mit freiwilligen Ethikleitlinien und sektoraler Regulierung für spezifische Anwendungen.
Vergleichende Analyse
Umfassende Regulierung
EU, China, Kanada (Vorschlag)
Sektoraler Ansatz
USA, Japan, Indien
Prinzipienbasierte Regulierung
Vereinigtes Königreich, Singapur, Australien