Guías por País
Explore la regulación de IA en todo el mundo. Nuestras guías detalladas cubren las leyes, políticas y normativas en jurisdicciones clave.
Unión Europea
La UE ha establecido el estándar global para la regulación de IA con la Ley de IA integral basada en evaluación de riesgos.
Regulaciones Clave:
- EU AI Act (2024) - ley fundamental
- GDPR - protección de datos
- Digital Services Act
- Digital Markets Act
Enfoque Regulatorio:
Clasificación de sistemas de IA basada en riesgos (inaceptable, alto, limitado, mínimo) con requisitos correspondientes.
Estados Unidos
EE.UU. utiliza un enfoque sectorial con órdenes ejecutivas federales y leyes estatales que regulan diferentes aspectos de la IA.
Regulaciones Clave:
- Executive Order 14110 (2023)
- AI Bill of Rights
- Leyes estatales (CA, NY, IL, etc.)
- Orientación FTC sobre IA
Enfoque Regulatorio:
Enfoque descentralizado con marcos federales y regulación a nivel estatal, enfoque en reglas sectoriales (salud, finanzas, empleo).
China
China ha implementado regulaciones específicas para aplicaciones particulares de IA con énfasis en responsabilidad algorítmica y seguridad de contenido.
Regulaciones Clave:
- Medidas de Gestión de Recomendaciones Algorítmicas (2022)
- Medidas de Gestión de Contenido Sintético (2023)
- Medidas Provisionales de Gestión de IA Generativa (2023)
- Ley de Ciberseguridad
Enfoque Regulatorio:
Reglas específicas por aplicación con registro obligatorio, evaluaciones de seguridad y énfasis en alineación con valores socialistas y seguridad nacional.
Reino Unido
El Reino Unido está desarrollando un enfoque basado en principios con reguladores existentes adaptando sus mandatos a la IA.
Iniciativas Clave:
- AI White Paper (2023)
- Marco de Regulación Basado en Principios
- AI Safety Summit (2023)
- Orientación de Reguladores Sectoriales
Enfoque Regulatorio:
Regulación ligera con cinco principios intersectoriales (seguridad, transparencia, equidad, responsabilidad, impugnabilidad) aplicados por reguladores existentes.
Canadá
Canadá está desarrollando legislación integral sobre IA con enfoque en sistemas de alto impacto y transparencia algorítmica.
Regulaciones Clave:
- Artificial Intelligence and Data Act (AIDA) - propuesta
- Directiva sobre Toma de Decisiones Automatizada
- PIPEDA (privacidad)
- Carta de Derechos Digitales
Enfoque Regulatorio:
Regulación basada en riesgos de sistemas de alto impacto con requisitos de transparencia y evaluaciones de impacto para sistemas gubernamentales de IA.
Japón
Japón promueve la innovación en IA con orientaciones voluntarias y reglas sectoriales, enfatizando el uso ético de la IA.
Iniciativas Clave:
- Principios de Realización Social de IA (2019)
- Orientación de Gobernanza de IA (2021)
- Consejo Estratégico de IA
- Proceso de IA de Hiroshima (G7, 2023)
Enfoque Regulatorio:
Regulación suave con principios, orientaciones y autorregulación de la industria, con el objetivo de equilibrar innovación y uso responsable de IA.
Singapur
Singapur ha adoptado un enfoque pragmático para la gobernanza de IA con marcos prácticos y programas de sandbox.
Iniciativas Clave:
- Model AI Governance Framework (2020, actualizado 2024)
- Guía de Verificación de IA
- Sandbox de Tecnología Regulatoria
- Estrategia Nacional de IA
Enfoque Regulatorio:
Marco de gobernanza voluntario con herramientas y metodologías prácticas, enfoque en transparencia, equidad y responsabilidad.
Corea del Sur
Corea del Sur está desarrollando activamente un marco regulatorio para IA con enfoque en ética y protección de derechos humanos.
Iniciativas Clave:
- Estrategia Nacional de IA (2019)
- Orientación de Ética de IA (2020)
- Ley Marco de IA - propuesta (2024)
- Ley de Protección de Información Personal
Enfoque Regulatorio:
Combinación de orientación ética voluntaria y legislación próxima, centrada en derechos humanos, transparencia y confiabilidad.
Brasil
Brasil está desarrollando un marco regulatorio integral para IA con énfasis en derechos humanos y desarrollo social.
Iniciativas Clave:
- Proyecto de Ley de IA (PL 2338/2023)
- Estrategia Brasileña de IA (2021)
- LGPD (Ley General de Protección de Datos)
- Marco Ético de IA
Enfoque Regulatorio:
Regulación basada en riesgos inspirada en la UE, con énfasis en derechos humanos, no discriminación y desarrollo socioeconómico.
India
India está desarrollando un enfoque de gobernanza de IA que equilibra innovación con regulación, centrado en IA responsable.
Iniciativas Clave:
- Estrategia Nacional de IA (NITI Aayog)
- Principios de IA Responsable (2021)
- Ley de Protección de Datos Personales Digitales (2023)
- Orientación Sectorial de IA
Enfoque Regulatorio:
Regulación ligera con enfoque en innovación, principios de IA responsable y orientación sectorial, evitando requisitos obligatorios pesados.
Australia
Australia está desarrollando un marco regulatorio de IA basado en leyes existentes y estándares voluntarios.
Iniciativas Clave:
- Marco de Ética de IA (2019)
- Estándar Voluntario de Seguridad de IA (2024)
- Ley de Privacidad (en revisión)
- Regulación Responsable de IA - documento de discusión
Enfoque Regulatorio:
Estándares y principios voluntarios combinados con leyes existentes, énfasis en regulación basada en riesgos para sistemas de alto riesgo.
Israel
Israel promueve la innovación en IA con orientaciones emergentes y enfoque en el uso ético de la IA.
Iniciativas Clave:
- Programa Nacional de IA (2019)
- Orientación de Ética de IA
- Ley de Protección de Privacidad (en revisión)
- Orientación Sectorial (salud, finanzas)
Enfoque Regulatorio:
Regulación ligera que fomenta la innovación con orientaciones éticas voluntarias y regulación sectorial para aplicaciones específicas.
Análisis Comparativo
Regulación Integral
UE, China, Canadá (propuesta)
Enfoque Sectorial
EE.UU., Japón, India
Regulación Basada en Principios
Reino Unido, Singapur, Australia