🇺🇸 Regulaciones de IA en EE.UU.
Enfoques federales y estatales para la gobernanza de la IA
Panorama Regulatorio
A diferencia del Acta de IA integral de la UE, Estados Unidos adopta un enfoque más fragmentado y específico por sector para la regulación de IA. Las órdenes ejecutivas federales establecen principios amplios, mientras que los estados individuales están desarrollando sus propias leyes de IA.
Enfoque: Regulación ligera, marcos voluntarios, reglas específicas por sector e innovación a nivel estatal.
Marco Federal
Orden Ejecutiva 14110 (Octubre 2023)
La Orden Ejecutiva del Presidente Biden sobre "Inteligencia Artificial Segura, Protegida y Confiable" establece nuevos estándares para la seguridad de la IA.
Disposiciones Clave:
- 🔒 Pruebas de Seguridad: Las empresas que desarrollan modelos fundacionales deben compartir resultados de pruebas de seguridad con el gobierno antes del lanzamiento público
- 🏷️ Autenticación de Contenido: Marcas de agua y etiquetado de contenido generado por IA
- 🛡️ Infraestructura Crítica: Estándares mejorados de ciberseguridad para sistemas de IA en infraestructura crítica
- ⚖️ Derechos Civiles: Protección contra la discriminación algorítmica en áreas como vivienda, empleo y justicia penal
- 🔬 Investigación y Desarrollo: Aceleración de I+D en IA para beneficio público
- 👷 Fuerza Laboral: Apoyo para trabajadores afectados por la automatización con IA
Otras Iniciativas Federales
- Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST (2023): Marco voluntario para gestionar riesgos de IA en todos los sectores
- Declaración de Derechos de IA (2022): Plan para construir y usar sistemas de IA que protejan los derechos civiles y valores democráticos
- Memo de IA de OMB (2024): Orientación para agencias federales sobre adquisición y uso de IA
- Guía de IA de FTC: Acciones de aplicación contra afirmaciones engañosas de IA y algoritmos discriminatorios
Regulaciones a Nivel Estatal
Los estados individuales lideran la regulación de IA en áreas específicas, creando un mosaico de requisitos.
🌴 California
Estado Más Activo en Regulación de IA
- AB 2013 (2024): Divulgación de contenido generado por IA en publicidad política
- SB 1047 (propuesto): Requisitos de seguridad para modelos de IA de frontera
- CPRA: Derechos de toma de decisiones automatizada bajo ley de privacidad
- AB 331: Divulgación del uso de IA en decisiones de empleo
🗽 Nueva York
Enfoque en Empleo y Discriminación
- Ley Local 144 (2023): Auditorías de sesgo para herramientas automatizadas de decisión de empleo en NYC
- Legislación propuesta: Requisitos de transparencia y responsabilidad de IA
- Sector educativo: Directrices para el uso de IA en escuelas
🌲 Colorado
Enfoque en Protección del Consumidor
- SB 24-205 (2024): Requisitos de discriminación algorítmica de IA
- Evaluaciones de impacto: Obligatorias para sistemas de IA de alto riesgo
- Derechos del consumidor: Derecho a optar por no participar en decisiones impulsadas por IA
🦞 Vermont
Transparencia de Intermediarios de Datos
- H.410 (2024): Divulgación del uso de IA por intermediarios de datos
- Perfilado automatizado: Requisitos de notificación al consumidor
🌵 Utah
Enfoque de Sandbox Regulatorio
- Acta de Política de IA (2024): Requisitos de divulgación para IA generativa
- Deepfakes: Criminalización de contenido deepfake dañino
- Sandbox de innovación: Entorno de prueba para empresas de IA
🌸 Virginia
Protección de Datos del Consumidor
- Enmiendas VCDPA: Derechos de exclusión de toma de decisiones automatizada
- Limitaciones de perfilado: Restricciones en cierto procesamiento automatizado
Regulación Específica por Sector
Salud (FDA, HHS)
Dispositivos médicos basados en IA/ML regulados como Software como Dispositivo Médico (SaMD)
Servicios Financieros (SEC, CFPB, Fed)
Supervisión de comercio algorítmico, cumplimiento de préstamos justos, gestión de riesgo de modelos
Transporte (NHTSA, FAA)
Estándares de seguridad de vehículos autónomos, certificación de sistemas de IA en aviación
Empleo (EEOC)
Aplicación antidiscriminatoria para herramientas de contratación y gestión con IA
Protección del Consumidor (FTC)
Afirmaciones engañosas de IA, discriminación algorítmica, requisitos de seguridad de datos
Autorregulación de la Industria
Las principales empresas de IA se han comprometido con medidas de seguridad voluntarias a través de compromisos de la Casa Blanca (Julio 2023):
Compromisos de Seguridad
- • Pruebas de seguridad internas y externas antes del lanzamiento
- • Compartir información sobre riesgos de IA
- • Inversión en ciberseguridad y salvaguardas contra amenazas internas
Medidas de Transparencia
- • Marcado de agua en contenido generado por IA
- • Informes públicos sobre capacidades y limitaciones de IA
- • Mecanismos de divulgación de vulnerabilidades
Diferencias Clave con el Enfoque de la UE
Acta de IA de la UE
- ✓ Regulación horizontal integral
- ✓ Requisitos obligatorios basados en riesgo
- ✓ Sanciones significativas (hasta 7% de facturación)
- ✓ Evaluaciones de conformidad previas al mercado
- ✓ Aplicación centralizada
Enfoque de EE.UU.
- ✓ Reglas específicas por sector y nivel estatal
- ✓ Marcos y orientación voluntarios
- ✓ Leyes existentes aplicadas a IA (Ley FTC, etc.)
- ✓ Enfoque de aplicación posterior al mercado
- ✓ Descentralizado (federal + 50 estados)
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